본문 바로가기
AI 트렌드

12월 24일 오늘의 AI 주요뉴스 - 2025년 스마트워치 및 웨어러블 전망 등

by hunihub2 2024. 12. 24.

안녕하세요. 12월 24일, 인공지능 기술의 최신 동향을 전해드리는 AI 뉴스레터입니다. 오늘 우리는 동물 언어 번역 경쟁의 흥미로운 발전부터 2025년 스마트 기기 시장의 지각 변동, 그리고 AI 인재 수요 급증 전망까지 다양한 소식을 접하게 될 것입니다. 빠르게 진화하는 AI 기술이 우리 삶에 가져올 변화들을 함께 살펴보시죠.

동물 언어 번역 경쟁

출처: wired.com

동물과 인간의 소통이 곧 현실이 될지도 모릅니다. 2025년에는 AI와 머신러닝 기술 덕분에 동물 소리를 이해하는 데 큰 진전이 있을 것으로 기대되는데요. 특히 '콜러-두리틀 상금'처럼 동물 언어 해독을 위한 기술 개발 경쟁이 치열하게 벌어지고 있다고 합니다. '프로젝트 세티' 같은 연구들도 활발하게 진행 중이고요. 자동 녹음 장치와 AI 알고리즘 덕분에 동물 소리 데이터를 대량으로 분석하는 것도 훨씬 쉬워졌습니다. 이 기술이 발전하면 동물이 서로 어떻게 소통하는지 더 깊이 이해할 수 있게 될 겁니다.

2025년 스마트워치 및 웨어러블 전망

출처: androidcentral.com

2025년 스마트워치 시장은 좀 더 양극화될 거라고 합니다. 고가 모델과 저가 모델로 나뉘어 경쟁이 심화될 거라는 거죠. 특히 AI 기능이 스마트워치에 본격적으로 탑재되면서, Gemini나 Apple Intelligence 같은 AI 기술을 손목 위에서 만나볼 수 있게 될 전망입니다. 혈압 측정 같은 건강 관리 기능도 더욱 강화될 예정이고요. 스마트링 시장도 성장하겠지만, 스마트워치만큼은 아닐 거라고 합니다. 오히려 스마트글래스 시장이 가장 빠르게 성장할 거라고 하네요.

스마트워치 발전 놀라워

출처: androidcentral.com

최근 스마트워치 기술이 정말 놀랍게 발전하고 있습니다. 여러 브랜드에서 건강, 운동 기능이 크게 향상되었고, 데이터 신뢰도도 많이 높아졌다고 하네요. 디자인도 훨씬 세련되졌고, AI 기능도 추가되면서 편의성이 좋아졌습니다. 그 덕분에 스마트워치 판매량도 늘고 시장 규모도 계속 커지고 있다고 합니다.

스탠포드 AI 온라인 강의 팁

출처: businessinsider.com

AI에 관심은 있지만 기술적인 배경이 없어 어려움을 느끼셨나요? 마이크로소프트 직원이 스탠포드 온라인에서 생성 AI 강의를 하면서 비기술직 종사자들을 위한 AI 학습 팁을 공개했는데요. 기술 숙련도를 높이고 AI 전문가가 될 수 있는 방법도 제시하고 있습니다. 특히 ChatGPT 같은 AI 도구를 적극적으로 활용하면 AI를 더 쉽게 이해할 수 있다고 강조합니다. 프롬프트 엔지니어링과 시스템 설계에 대한 이해가 중요하다는 조언도 잊지 않았네요.

2025년 AI 일자리 급증 전망

출처: businessinsider.com

2025년에는 AI 기술 수요가 크게 늘면서 기술 기업뿐만 아니라 다양한 분야에서 AI 관련 일자리가 급증할 것으로 예상됩니다. 기술 산업은 AI 기술 수요 덕분에 침체에서 벗어나 고용 회복 조짐을 보이고 있다고 하는데요. 특히 자연어 처리 같은 특정 분야에서는 AI 기술 인력이 부족하다고 합니다. AI 도입과 활용이 늘면서 다양한 산업에서 AI 관련 직무 수요가 늘어날 전망입니다. 기업 규모와 상관없이 AI 효율성을 높이려는 움직임이 활발해지면서 AI 인력에 대한 수요는 계속 늘어날 것으로 보입니다.

T-Mobile CEO, 미래 연결성 비전 제시

출처: time.com

T-Mobile CEO가 AI 기술을 활용해서 미래 연결성을 강화하겠다는 비전을 발표했습니다. 네트워크 자가 최적화나 AI 워크로드 같은 기술을 활용할 계획이라고 하는데요. 고객 경험을 개선하기 위한 'IntentCX'라는 플랫폼도 개발 중이라고 합니다. T-Mobile은 스스로를 '도전자'에서 '챔피언'으로 전환시키겠다는 목표를 제시하며 5G 기술을 선도하고 AI 시대를 주도하겠다는 의지를 강하게 드러냈습니다.

RAG 로거 오픈소스

출처: github.com

RAG(검색 증강 생성) 앱을 위한 오픈소스 로깅 도구가 새롭게 나왔습니다. LangSmith의 대안으로, RAG 로깅에 특화되어 있다고 하네요. 이 도구는 쿼리, 검색 결과, LLM(대규모 언어 모델) 상호 작용을 기록하고 JSON 기반으로 로그를 저장하여 관리가 용이하다고 합니다. 파이썬 라이브러리 형태로 제공되어 사용법도 간편하다고 하네요.

이전일자 AI 뉴스 바로가기


궁금하다면 Click
반응형